옵시디언 그냥 쓰면 안 됩니다. 메모리는 계층부터 나눠야 합니다
AI 요금제가 수시로 바뀌는 지금, 모델을 갈아타도 일이 이어지려면 기억을 모델 밖에 둬야 합니다. 구글 클라우드 테크 영상의 사실과 이해 구분을 바탕으로, 필자가 실제로 쓰는 클로드 메모리 네 층(단기기억, 사실, 이해, raw data)과 구글 시트, memory.md, 로컬 폴더에 두는 법,, 옵시디언을 저장소가 아니라 보기 창으로 쓰는 법을 정리했습니다.
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Claude Code 태그가 붙은 글 4편
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AI 에이전트는 부서별로 만드는 게 아닙니다
AI 에이전트는 부서별로 나눠 만드는 게 아니라 역할과 구성부터 정해야 합니다. 앤트로픽이 2026년 10월 22일 공개한 글을 바탕으로, 조직도를 옮긴 멀티 에이전트에서 정보가 빠지는 이유와 메인 에이전트 하나에 스킬을 붙이는 구조, 그래도 서브에이전트를 따로 둘 네 가지 경우를 정리했습니다.
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클로드 스킬 추천 기준 3가지: 82개 만들어 27개만 쓴 뒤 고른 56개
클로드 스킬 추천 목록보다 먼저 필요한 것은 클로드 스킬을 고르는 기준입니다. 스킬을 82개 만들고 110일 동안 27개만 쓴 뒤 세운 기준 세 가지를 정리했습니다. 최근 90일 안에 갱신됐는가, 회사에서 써도 되는 라이선스인가, 어울리는 상황이 분명한가입니다. GitHub 저장소 화면에서 확인하는 위치와, 위키독스에 무료로 공개한 가이드북의 스킬 56개를 어떻게 골랐는지도 함께 담았습니다.
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클로드 코드, 코덱스 대 Jev: 판단 전용 AI 모델의 속도와 비용 비교
클로드 코드와 코덱스 옆에 요즘 X를 뒤덮은 Jev를 같은 표에 놓고 봤습니다. Jev는 글과 코드를 쓰는 AI가 아니라 정해진 선택지 중 답만 고르는 판단 전용 모델입니다. 공식 벤치마크의 정확도, 비용, 응답 시간과 HN, Reddit, GeekNews의 후기 원문으로 무엇이 다르고 어디에 끼워 쓰는지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
